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看位置智能如何帮助你的事业,原来这些行业都需要

智图2019-01-12 10:22:10

无论你是大型连锁机构的员工,还是一爿小店的店主,只要你从事的是线下的买入卖出,有一个词你就一定不会陌生:店铺选址。


为了找到理想的开店地址,你首先要做一系列的考察和研究,可能要跑遍这个城市的大街小巷;查遍所有的网站、黄页;询问市场行情;了解人流状况及商圈位置等等。也就是说,要做一份选址报告,首先要掌握大量的数据。


我们来看看一份选址报告需要包含哪些基本内容:

首先,要从“大”处着手,先把握大环境。


在进行了宏观分析之后,心中应该已经有备选的几个地点了,这时候就需要将范围缩小,对备选点展开周边商圈调查。


最后,针对特殊地点还要再进行评估。


对于如此复杂的商业过程,有一个简单的解决方案,这就是借助于位置智能的帮助。

 

比如智图独有的街区数据,就是商业选址的一柄利器。


对于零售选址的决策过程来说,通常需要经过4个流程。首先是对geodemand的确定,即确定地理需求,通常可以用于确定该产品/服务的用户所在;其次需要分析geocompetition,就是地理竞争,通过这个来确定公司的竞争者所处位置;第三部需要进行kernel density analysis 核心密度分析,该分析可以确定不同零售类型的交易区,最后通过多层级分析(The analytical hierarchy process)来确定最佳位置。

 

通过街区本身附带的属性,例如人流和房价属性结合,可以评估出每个街区不一样的地理需求。有多少潜在的客户,客户的购买能力可能是怎么样的等等。



图一 不同街区人流差异


接着还可以通过特定的选取,来判断同个街区内有多少的主要竞争者(primary competitor),次要竞争者(secondary competitor)。



图二 不同街区某类商品竞争门店对比


然后可以确定交易区以及探究交易区内的情况。而要确定一个成功的选址位置,需要考虑四大因素,设施(establishment),位置(location),人口统计(demographics),竞争(competition)。设施涉及到销售面积,停车位等基于单个点数据来进行的分析。位置涉及到汽车可达性(accessibility by car),步行可达性(accessibility by foot),可见性和人流经过量等。因为街区的定义特性,大多数由道路或一些自然特征而分割,因此在目标地的同一个街区内,可以认为是步行可达性最高的区域,而周边的街区就认为步行可达性下降一个等级。


此外,因为按道路分割的原因,汽车可达性也可以基于街区来进行分析计算,同个街区内可以认为是同一汽车可达性。人口统计涉及到潜在的市场,社会人群特征,区域增长,季节性等。街区数据可以提供人流,人流的增长变动等人群属性,可以辅助该因素的判断与比较(当然,汽车可达性使用智图导航服务能更精准分析)。


最后是竞争因素,需要考虑到不同竞争者的距离,品牌的认知,竞争者的大小与类别等,而这些因素也都是从单个位置的角度考虑的。



图三 交易区的选择


街区数据因为其独特的地理分割特征,可以更好地反应城市内不同区域的情况。不同于网格的统一分割,街区数据因为考虑了自然地理分割,能够更准确地将消费者行为进行统一划分。同时,街区数据可以贯穿整个选址过程,帮助企业更好地进行选择。


而位置智能能做的,远非选址这么简单。


世界上超过80%的组织数据都具有位置属性。就像十几年前CRM系统的分析解决方案一样,位置智能通过使用先进的技术和分析帮助管理者和企业级用户制定关键的业务决策,进而为企业提供重要价值。

通过加载经济学、人口学、自然物理学和其它相关位置的数据,位置智能可以帮助监测风险、发现机会,而这些通过基础的电子表格是很难看得出来的。


试想一下:零售行业中的一个商店,在所有影响它销售的因素中,位置比其它任何因素都重要。有能力的管理者、周密的市场计划,甚至强大的产品通常对于销售业绩的影响要明显低于特定位置给其带来的影响。


从而,位置智能工具可以帮助零售业主做以下事情:

•确定最佳仓储位置。

•同时最大限度地提高市场份额和每个分店的销售业绩。

•对销售业绩进行量化,避免分店之间的蚕食。

•对运营和战略规划进行详细的预测。

•根据目标群体选择精确地媒体和营销信息来源。

•帮助将一个概念从一个市场向另一个市场进行转化。

•找到表现欠佳的商店,并决定是否要关闭或进行变革。


在金融服务领域,产品的多样化和高度商业化使得利润之争日趋紧张,金融服务公司为了继续保持盈利,不得不优化每一次交易和每一个与客户接触的点。


位置智能为这些金融服务供应商提供了帮助:

•最大限度地提高各个分部的业绩。

•通过确定最佳的数量、位置和新的分支机构的优先级等,评估扩张机会。

•优化配置分支机构和销售人员。

•避免因某个体表现不佳而拖累企业。

•更好地了解客户的需求和行为。

•根据不同需求为客户匹配金融产品组合,如人口统计数据方面,在郊区增长的抵押贷款需求,退休规划等,再如生活中的大事,积累教育基金等。

•确定表现不佳的分支机构,并决定是否保留、搬迁、或者关闭。


在保险行业中,保险公司通常不能充分地考虑到他们合约所覆盖的地点存在的风险,却往往因此而蒙受经济损失。


具体而言,位置智能工具可以帮助保险公司:

•准确地评估市场潜力,更好地聚焦市场营销、销售和分销管理,最大限度地提高生产者的效率。

•通过提供更准确的曝光分析提高承保决策。

•通过更细致、更准确的定价来提高竞争力。

•帮助部署自动保险系统、增强规则引擎技术、增强面向服务的架构,从而提高组织的效率和盈利能力。

•根据投资组合进行风险管理,并遵守法规的报告要求。

•简化理赔处理流程,并提供高附加价值的服务内容。


当然,位置智能的应用远远不只局限于上述三个行业,更多的行业正在自己的领域挖掘位置智能的新用途。


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08:30-09:00  签到


09:00-09:10  欢迎致辞

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09:10-09:20  《为商业插上地理的翅膀》

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09:20-09:40  《新商业的驱动力》

北京捷泰天域信息技术有限公司 副总经理 陈欣


09:40-10:00  用户分享-奔驰中国


10:00-10:15  茶歇


10:15-11:30  《智图GeoQ平台-商业洞察新利器》

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11:30-12:00  《GIS赋能麦向精准发展》

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看了这些坑爹的礼物,我只想说......


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